Sari la conținut

Software operațional

Brainic logo
Studiu de caz
Client: SwiftShop Tip proiect: Asistent AI e-commerce
client public

SwiftShop: experiență client îmbunătățită cu AutoRAG

Implementare AutoRAG pentru suportul e-commerce care a redus timpul de răspuns și retururile de piese greșite.

#RAG #E-commerce #Cloudflare #Automatizare suport

Rezultate cheie

  • Timp de prim răspuns redus cu 62% pentru interacțiunile de suport
  • Rata de returnare a pieselor greșite scăzută cu 18% prin ghidaj mai bun al produselor
  • 48% din tichete rezolvate automat, cu un cost operațional lunar redus

Context

Echipele de suport SwiftShop gestionau întrebări complexe de compatibilitate într-un catalog mare de piese auto.
Căutarea lentă și cunoștințele fragmentate despre produse creșteau timpul per tichet și comenzile cu piese greșite.

Soluția

  • Am implementat o bază de cunoștințe AutoRAG conectată la documentația existentă și conținutul de produs.
  • Am integrat căutare semantică și răspunsuri automate în fluxurile orientate către clienți și suport.
  • Am adăugat observabilitate pentru cele mai frecvente interogări, rate de rezolvare și performanța operațională.

Rezultate

  • Reducere de 62% a timpului de prim răspuns pentru interacțiunile de suport.
  • Reducere de 18% a ratei de returnare a pieselor greșite.
  • 48% din tichete rezolvate automat, cu un cost operațional lunar scăzut.