01
Funcție AI nouă
Metoda pornește de la acceptanță și integrarea în produs, nu de la alegerea modelului.
Metoda Brainic
De la incertitudine la release operabil.
De la potrivire și criterii de acceptanță la livrare, observabilitate și handover pentru inițiative AI integrate în produse existente.
Etapele nu sunt pachete cu durată fixă. Fiecare trebuie să reducă o incertitudine tehnică sau operațională.
-
01
Fit și constrângeri
Stabilim dacă problema este potrivită pentru Brainic înainte să transformăm conversația într-un proiect.
- Identificăm utilizatorii și ownerul intern
- Clarificăm datele și sistemele implicate
- Delimităm rezultatul și situațiile de non-fit
Ieșire
Decizie de fit și o formulare clară a workstreamului.
-
02
Evaluare tehnică și acceptanță
Transformăm ambiția într-un sistem care poate fi acceptat sau respins pe criterii concrete.
- Mapăm arhitectura și fluxurile de date
- Definim calitatea, costul și latența acceptabile
- Evaluăm riscurile de securitate și operare
Ieșire
Scope acceptat, criterii de evaluare și decizii arhitecturale.
-
03
Build și evaluare verticală
Livrăm trasee complete prin sistem, nu componente izolate care se integrează abia la final.
- Integrăm în produsul și stack-ul existente
- Rulăm evaluările pe date relevante
- Adăugăm guardrails, fallback și observabilitate
Ieșire
Increment funcțional, evaluat în condiții apropiate de producție.
-
04
Lansare, observare și handover
Lansarea este controlată, iar responsabilitatea finală poate fi preluată de echipa internă.
- Stabilim rolloutul și fallbackul operațional
- Monitorizăm calitatea, costul și latența
- Documentăm și transferăm ownershipul
Ieșire
Release observabil, documentație și ownership explicit.
Aceeași metodă, accent diferit
Punctul de pornire schimbă riscul principal.
02
Pilot care trebuie stabilizat
Accentul cade pe evaluări, guardrails, observabilitate și comportament în cazurile limită.
03
Fundație care blochează AI
API-urile, datele și cloud-ul intră în scope numai cât este necesar pentru rezultat.
Principii de lucru
Mai puțin teatru. Mai mult control.
- Scope delimitat
- Un rezultat acceptabil este mai util decât un backlog deschis.
- Evaluare înainte de optimism
- Calitatea este măsurată pe cazurile care contează, nu demonstrată într-un demo.
- Integrare în sistemul real
- Produsul, datele și operațiunile existente fac parte din problemă.
- Ownership explicit
- La final trebuie să fie clar cine operează, observă și decide.
Primul pas
Înainte de estimare, verificăm dacă inițiativa este potrivită.
Trimite contextul tehnic și rezultatul urmărit. Nu este nevoie de un brief perfect.