Context
Comunitățile HAM radio generează volume mari de înregistrări audio greu de navigat manual.
Găsirea unor indicative specifice, discuții tehnice sau referințe istorice presupunea ascultarea unor arhive lungi și încetinea cercetarea practică.
Soluția
- Am implementat un pipeline AI pentru transcriere și sumarizare, folosind recunoaștere vocală și sumarizări narative bazate pe LLM.
- Am adăugat căutare full-text în transcrieri, astfel încât utilizatorii pot căuta cuvinte cheie sau subiecte în întreaga arhivă.
- Am livrat o interfață web pentru selectarea înregistrărilor, citirea sumarizărilor și navigarea directă la contextul relevant din transcrieri.
Rezultate
- Descoperire mai rapidă a informațiilor în arhive audio anterior nestructurate.
- Efort manual redus pentru operatori și cercetători care au nevoie de detalii tehnice specifice.
- Set de date structurat, reutilizabil, care susține analize viitoare și fluxuri AI.